No mundo acelerado da tecnologia de hoje, é imperativo que os desenvolvedores tenham visibilidade sobre o desempenho de suas aplicações e infraestrutura. É aí que entra a observabilidade. Observabilidade se refere à capacidade de obter insights sobre o comportamento de um sistema coletando, analisando e visualizando dados de várias fontes.
Ferramentas de observabilidade fornecem aos desenvolvedores as informações necessárias para diagnosticar e solucionar problemas em tempo real. Elas podem ajudar a detectar anomalias e fornecer insights sobre a causa raiz dos problemas.
Na Gaucho Code, usamos algumas ferramentas de observabilidade populares: Netdata e o stack Grafana-Loki-Promtail.
Solução de monitoramento tudo-em-um
Netdata é uma ferramenta gratuita e de código aberto para monitoramento e solução de problemas que fornece insights em tempo real sobre o desempenho do sistema. Ela consiste em dois componentes principais: o agente Netdata e o Netdata Cloud.
O agente Netdata é um pequeno daemon altamente eficiente que roda em cada sistema ou aplicação monitorada. Ele coleta uma ampla gama de métricas sobre o desempenho do sistema e da aplicação, incluindo uso de CPU, I/O de disco, atividade de rede e mais. O agente também pode detectar e alertar sobre anomalias e problemas em tempo real, permitindo que os usuários respondam e resolvam problemas rapidamente.
O agente Netdata tem uma pegada pequena e baixo uso de recursos, tornando-o ideal para monitorar sistemas com recursos limitados, como dispositivos embarcados, computação de borda e dispositivos IoT. Ele também pode ser configurado para monitorar contêineres Docker e clusters Kubernetes.
O Netdata Cloud é uma plataforma baseada em nuvem que fornece um local centralizado para armazenar e analisar os dados coletados pelo agente Netdata. Ele permite que os usuários criem painéis e visualizações personalizadas para monitorar o desempenho do sistema e da aplicação em vários hosts e aplicações.
O Netdata Cloud também inclui recursos como notificações em tempo real, alertas e detecção de anomalias, facilitando a identificação e resposta a eventos e problemas críticos.
Um dos principais benefícios do Netdata Cloud é sua capacidade de fornecer uma visão unificada do desempenho do sistema e da aplicação em vários hosts e ambientes. Isso pode ajudar os usuários a identificar rapidamente tendências e padrões no comportamento do sistema, permitindo que abordem proativamente problemas potenciais antes que se tornem críticos
Uma alternativa mais abrangente
Por outro lado, o stack Grafana-Loki-Promtail é um conjunto de ferramentas que trabalham juntas para fornecer uma solução de monitoramento mais abrangente.
- Grafana é uma ferramenta de visualização popular que pode ser usada em conjunto com várias fontes de dados, incluindo bancos de dados de séries temporais como o Prometheus. Ela fornece uma interface amigável para criar painéis e visualizar dados, facilitando o monitoramento do desempenho da aplicação em tempo real.
- Loki é uma ferramenta de agregação de logs que fornece um local centralizado para armazenar e consultar logs. Ela é projetada para ser altamente escalável e pode lidar com grandes volumes de dados. Loki também pode se integrar com outras ferramentas, como Grafana, para fornecer insights em tempo real sobre o comportamento da aplicação.
- Promtail é um coletor de logs projetado para funcionar com Loki. Ele pode ser usado para coletar e encaminhar logs de várias fontes, incluindo contêineres e pods Kubernetes. Promtail também pode enriquecer logs com metadados, facilitando a busca e análise de dados de logs.
Uma das principais vantagens do stack Grafana-Loki-Promtail é sua capacidade de correlacionar métricas e logs, fornecendo uma visão mais completa do comportamento do sistema. Isso pode ajudar os desenvolvedores a identificar a causa raiz dos problemas e melhorar o desempenho de suas aplicações.
Em resumo
Netdata é uma ferramenta de monitoramento leve que fornece métricas em tempo real, enquanto o stack Grafana-Loki-Promtail é uma solução mais abrangente que inclui visualização, agregação de logs e capacidades de correlação. A escolha entre os dois depende das necessidades específicas de monitoramento da aplicação e da infraestrutura monitorada.
