O que é hiperautomação?
Hiperautomação é uma das principais tendências tecnológicas estratégicas identificadas pelo Gartner, pois permite que as organizações se adaptem às necessidades de negócios em constante mudança e às expectativas dos clientes.
Hiperautomação é um termo que se refere ao uso de tecnologias avançadas, como:
- inteligência artificial (IA)
- aprendizado de máquina (ML)
- automação de processos robóticos (RPA)
- plataformas de baixo código/sem código (LCNC)
- ferramentas de automação de fluxo de trabalho (WAT)
- chatbots e agentes conversacionais
Hyperautomation is not just about automating tasks, but also about enhancing human capabilities, improving customer experience, increasing efficiency, reducing costs, and driving innovation.
Como a hiperautomação é diferente da automação?
A principal diferença entre automação e hiperautomação é o nível de sofisticação e inteligência da tecnologia envolvida. A automação depende de regras e lógica predefinidas, enquanto a hiperautomação utiliza algoritmos baseados em dados e autoaprendizagem. A automação pode lidar com processos simples e estruturados, enquanto a hiperautomação pode lidar com processos complexos e não estruturados. A automação pode melhorar a eficiência operacional, enquanto a hiperautomação pode possibilitar a transformação e inovação nos negócios.
Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
IA e ML estão no núcleo da hiperautomação, pois permitem que os desenvolvedores de software criem aplicativos inteligentes que podem aprender com os dados, adaptar-se às condições mutáveis e fornecer soluções personalizadas.
AI and ML can also help software developers automate various aspects of their work, such as code generation, testing, debugging, deployment, maintenance, and security.
Benefícios de usar IA e ML no desenvolvimento de software incluem:
- entrega mais rápida de software de alta qualidade
- redução de erros humanos e bugs
- maior satisfação e retenção do usuário
- aumento da produtividade e criatividade
- melhor tomada de decisão e resolução de problemas
Desafios de usar IA e ML no desenvolvimento de software incluem:
- qualidade e disponibilidade de dados
- implicações éticas e legais
- explicabilidade e transparência
- confiança e confiabilidade
- lacuna de habilidades e escassez de talentos
Automação mais inteligente
Automação inteligente é um termo que se refere à combinação de RPA com IA e ML para criar soluções de automação mais avançadas e sofisticadas que podem lidar com processos complexos e dinâmicos.
Intelligent automation can help software developers automate tasks that require cognitive skills, such as natural language processing (NLP), computer vision (CV), speech recognition (SR), sentiment analysis (SA), etc.
Benefícios da automação inteligente no desenvolvimento de software incluem:
- maior engajamento e lealdade do cliente
- vantagem competitiva e diferenciação aumentadas
- maior inovação e criação de valor
- crescimento de receita e rentabilidade mais altos
- melhores insights e análises de clientes
Desafios da automação inteligente no desenvolvimento de software incluem:
- maior custo e complexidade
- maior dependência de fornecedores externos
- mais necessidades de treinamento e educação
- mais preocupações éticas e sociais
- mais barreiras técnicas e organizacionais
Mineração de Processos
A mineração de processos é uma técnica que usa dados de várias fontes, como logs, eventos, transações, etc., para descobrir, analisar, monitorar e melhorar processos de negócios.
Process mining can help software developers understand how their software works in reality, identify bottlenecks, inefficiencies, deviations, errors, opportunities, best practices, etc.
Benefícios da Mineração de Processos para Desenvolvimento de Software
Alguns benefícios do uso da mineração de processos para o desenvolvimento de software incluem:
- maior visibilidade e transparência
- desempenho e qualidade melhorados
- otimização da utilização e alocação de recursos
- padronização e conformidade aprimoradas dos processos
- melhoria e inovação mais rápidas dos processos
Desafios da Mineração de Processos para Desenvolvimento de Software
Alguns desafios do uso da mineração de processos para o desenvolvimento de software incluem:
- problemas de coleta e integração de dados
- riscos de privacidade e segurança de dados
- habilidades de análise e interpretação de dados
- complexidade e variabilidade dos processos
- questões de propriedade e colaboração nos processos
Conclusão
A hiperautomação é uma tendência poderosa que transformará a forma como o desenvolvimento de software é realizado em 2023. Ao aproveitar tecnologias como IA, ML, RPA, LCNC, soluções baseadas em nuvem, etc., os desenvolvedores de software podem automatizar mais tarefas, melhorar suas capacidades, aprimorar seus resultados e gerar mais valor para seus clientes.
No entanto, a hiperautomação também traz alguns desafios, como qualidade de dados, questões éticas, problemas de confiança, lacuna de habilidades, barreiras técnicas, etc., que precisam ser tratados com cuidado.
Portanto, os desenvolvedores de software precisam adotar uma abordagem estratégica para a hiperautomação, identificando seus objetivos, avaliando seu estado atual, escolhendo as tecnologias certas, implementando-as de forma eficaz e monitorando-as continuamente.
Ao fazer isso, os desenvolvedores de software podem colher os benefícios da hiperautomação e se manter à frente da concorrência em 2023.
